Apa yang sampel yang lebih? kekerapan persampelan

Apa yang pendigitalan, hari ini tahu mana-mana profesional dalam bidang fotografi digital. Walau bagaimanapun, ramai orang yang hanya mula untuk berkenalan dengan kawasan ini, tidak tahu ciri-ciri utamanya, supaya boleh mengelakkan kesilapan tertentu.

Apa yang ia?

Apa yang sampel yang lebih? Kesan yang tidak diingini, yang membawa kepada hakikat bahawa kualiti gambar itu amat merosot. Fenomena ini boleh dikaitkan dengan mana-mana peranti atau proses, di mana maklumat ini dibahagikan kepada beberapa sampel berasingan. Dalam kes ini, pensampelan boleh dianggap sebagai sejenis corak gangguan, jika terdapat hubungan tertentu antara kekerapan fenomena dan struktur berkala yang dikesan dalam data.

Mata manusia sentiasa berusaha untuk memastikan bahawa melihat nisbah tertentu sebagai corak gangguan yang boleh mengaburkan makna sebenar imej. Memandangkan contoh-contoh apa persampelan, adalah untuk menyediakan satu corak moire, yang tidak cukup tepat kesannya, tetapi ia boleh menunjukkan bagaimana seseorang itu sesat di dalam kes itu apabila dua corak mula berinteraksi antara satu sama lain, membentuk satu pertiga.

Apa yang moiré?

Moire adalah corak berombak tidak boleh difahami, yang pada asalnya tidak hadir pada subjek. Kesan ini adalah yang paling mungkin berlaku pada imej-imej yang berbeza yang diperolehi oleh alat-alat digital. Dan masalah di sini adalah bahawa corak objek itu diletakkan di atas corak penempatan piksel pada matriks, di mana terdapat satu pertiga, yang dipanggil moire a.

Advantageously kebanyakan kes kesan ini berlaku pada imej kontras terperinci tinggi yang tidak sesuai dengan resolusi sensor asalnya dikonfigurasikan. Khususnya, ia boleh didapati kerap dalam kes dikeluarkan objek seperti rambut atau kain, serta plot, yang menyediakan sejumlah besar bahagian pendua. Selalunya, moire tidak ditemui dalam alam semula jadi, kerana ia berlaku dalam imej, yang diperolehi melalui kamera digital atau imbas kemudian penyalahgunaan.

Selalunya, dalam kamera digital hari ini, dalam usaha untuk mengurangkan kesan ini, menggunakan optik penapis laluan rendah khas, jadi jika anda benar-benar akan secara profesional bekerja dalam fotografi, dalam kes ini, anda perlu sentiasa berfikir tentang model dengan ciri ini, yang akan dapat untuk menyediakan kualiti yang mencukupi adalah bergantung kepada keadaan menengah.

Pendiskretan dalam kamera moden

Dalam peranti digital hari ini, kesan persampelan adalah disebabkan oleh hakikat bahawa maklumat yang dibahagikan kepada beberapa sampel secara berkala. Khususnya, salah satu corak dalam kes ini adalah lokasi piksel pada matriks, corak kedua sebarang elemen dalam imej, yang boleh diulangi di kawasan yang besar atau yang berubah selepas sebilangan piksel melintang atau arah membujur.

Bagi mereka yang tidak faham apa yang pensampelan dan apabila ia timbul, anda boleh memberikan contoh khusus. Apabila terdapat kekosongan yang tidak mencukupi bilangan piksel untuk menyampaikan maklumat yang tepat kepada imej, di mana ia tidak berada dalam kualiti yang terbaik. Dalam versi standard ia akan mencukupi semata-mata untuk memilih resolusi yang lebih tinggi, dengan itu memastikan penyelenggaraan bilangan yang diperlukan piksel untuk bahagian penghantaran dalam gambar dengan ketepatan tertentu, dan jika bilangan piksel tidak mencukupi, kita hanya dapat melihat sebilangan kecil unsur-unsur imej.

Walau bagaimanapun, pada hakikatnya ini adalah tidak benar. teori pensampelan menyatakan bahawa dalam realiti keadaan adalah lebih negatif, dan jika kita tidak akan mempunyai bilangan yang cukup piksel untuk membuat gambar tertentu, maka kualiti gambar akan merosot secara berterusan.

Berapa banyak piksel yang anda perlukan?

Ambil sebagai contoh keadaan apabila ada gambar yang hanya 20 garis hitam dan putih masing-masing mempunyai lebar 5 piksel. Dalam kes ini, jika sekurang-kurangnya satu piksel disediakan bagi setiap talian, gambar boleh dirakam. Sememangnya, jika piksel tidak jatuh dengan jelas ke pusat setiap baris, dalam kes ini, setiap piksel akan bertukar kelabu, tidak putih atau hitam, dan naungannya telah secara langsung bergantung kepada bagaimana pixel berada pada kedudukan relatif kepada garisan.

Jika bilangan piksel dalam imej akan berkurangan, maka dalam kes itu, sebahagian daripada mereka akan disediakan antara baris, supaya imej yang muncul di atas corak yang berterusan akan berbeza-beza bergantung kepada apa korelasi adalah dalam tempoh di antara garisan dan bilangan piksel. Sudah tentu, imej ini tidak akan menjadi pembiakan tepat yang asal, sebagai struktur tetap garis sudah nyata terjejas. Ia adalah fenomena ini dipanggil "persampelan data" dalam kalangan profesional.

Apa yang perlu dilakukan?

Untuk menyelesaikan masalah ini, ia adalah perlu untuk melembutkan gambar sebelum anda mengurangkan bilangan piksel. Oleh itu, anda boleh benar-benar menghilangkan tepi yang tajam pada setiap baris, dan piksel boleh mengambil nilai-nilai pertengahan. Dengan kata lain, imej menjadi lebih lembut, tetapi mengekalkan kesan keseluruhan imej.

Bagaimana ini memberi kesan imej ini?

Sudah tentu, struktur yang berulang-ulang dan tetap garisan boleh didapati agak jarang berlaku dalam gambar-gambar pelbagai objek semula jadi - kehadiran mereka sering terhad kepada imej pelbagai struktur tiruan seperti bangunan dan barangan. Walau bagaimanapun, dalam apa-apa hal, kedalaman pensampelan boleh menjadi menarik, jadi kesan ini sentiasa mengelakkan diri mereka sebarang objek menembak.

Perlu diingat hakikat bahawa kualiti imej yang boleh benar-benar berbeza, walaupun mereka mempunyai bilangan yang sama piksel. Lagipun, antara lain, perbezaan antara imej-imej mungkin juga betul-betul bagaimana mereka telah diperolehi. Sebagai contoh, dalam satu kes, imej mungkin agak dikurangkan dengan menyalurkannya melalui penapis lulus rendah untuk mendapatkan nilai piksel perantaraan sebelum mengurangkan saiz, manakala imej lain mungkin hanya dikurangkan saiz tanpa membuat ia itu tiada perubahan tambahan dan tidak memberi nilai perantaraan di sempadan objek di mana terdapat perubahan yang sangat mendadak dalam kecerahan.

Bagaimana untuk menyemak?

Untuk memahami bagaimana ia berfungsi, hanya cukup untuk mengambil gambar, dan kemudian membuat salinan. penapis asal apabila saiz semula dengan pilihan yang dipanggil penapisan bi-padu, yang boleh didapati dalam standard Adobe Photoshop. Oleh itu, gambar akan dikurangkan. Walaupun penurunan yang ketara dalam piksel, peralihan antara tonalities akhirnya kelihatan licin dan agak bersesuaian dengan jumlah yang ada piksel.

Selepas itu, kami membuat salinan gambar-gambar yang berkurangan sebelum ini, berkata, sehingga 30% daripada saiz asal, menggunakan pilihan "titik jiran terdekat" dalam program yang sama. Bahawa operasi ini akhirnya akan memberikan anda kesan persampelan, yang akan menjadi jelas.

Sampel audio

Audio Sample - penapisan gelombang bunyi sebelum ia akan disimpan sebagai fail audio. Dalam erti kata lain, fail sasaran tidak adalah salinan tepat gelombang bunyi, tetapi hanya anggaran. Dalam satu tangan, sampel audio menyediakan penurunan yang pasti dalam fail yang disimpan, tetapi di sisi lain ada banyak getaran bunyi, yang tidak semestinya disimpan pada cakera keras.

penapisan bunyi sesuatu yang dipanggil "frekuensi pensampelan". Perlu diingat bahawa sebenarnya hanya dalam alam semula jadi yang tiada bunyi daripada kesan ini, walaupun sedikit tahu mengenainya. Kadar pensampelan - adalah pengenaan grid khusus untuk gelombang bunyi, dan rekod hanya unsur-unsur utama yang tertentu.

Rekod sepenuhnya semua gelombang bunyi akan menjadi agak sukar. Ia adalah untuk sebab ini bahawa banyak lagi yang boleh didapati keadaan di mana rakaman bunyi dua saluran telah dibuat dengan kekerapan persampelan sebanyak 44.1 kHz. Yang terakhir ini paling sering dipilih, kerana ini adalah pilihan yang terbaik.

Malah, memandangkan pemprosesan bunyi, ia adalah perlu untuk memberi perhatian khusus kepada parameter seperti pengekodan kedalaman dan kadar sampel, kerana kadar yang lebih tinggi, lebih besar isyarat digital akan sesuai dengan analog.