Analisis kelompok. Pendekatan saintifik dalam kajian fenomena kompleks

Kawalan mana-mana proses, termasuk pemasaran, melibatkan penilaian objektif keadaan di pasaran. Secara beransur-ansur bergerak melalui proses analisis peluang pasaran, termasuk pemilihan pasaran sasaran, dan pembangunan pemasaran kompleks dan pelaksanaan aktiviti pemasaran, secara tidak sengaja berhadapan dengan keperluan penyelidikan. Oleh itu adalah perlu bukan sahaja bergantung kepada bakat dan pengalaman penganalisis itu, tetapi juga latihan dalam penggunaan teknik pemprosesan data.

Dalam ekonomi moden, dengan proses yang kompleks dan pelbagai rupa itu, jumlah besar maklumat untuk mencari data yang paling relevan tanpa menggunakan pakej statistik yang berbeza menjadi sangat bermasalah.

Ia menduduki analisis peranan kelompok khas dalam penyelidikan pemasaran. Oleh alam semula jadi, kaedah gabungan ini, menggabungkan beberapa kaedah penyelidikan statistik. Ia adalah berdasarkan kepada klasifikasi pembohongan pemerhatian multivarian, setiap yang mempunyai set sendiri pembolehubah deskriptif. analisis kelompok mencadangkan kaedah untuk mengelaskan objek di homogen (seragam) kumpulan relatif mempunyai set asal pembolehubah untuk dipertimbangkan. Dalam erti kata lain, objek dipecahkan kepada kumpulan. Dalam kumpulan, mereka menunjukkan persamaan atas beberapa alasan.

kaedah analisis kelompok digunakan untuk pelbagai matlamat pemasaran.

Segmentasi pasaran membolehkan pengguna untuk memecahkan kategori ke dalam kelompok atas dasar manfaat yang diharapkan daripada pemerolehan barang-barang tertentu. Setiap kelompok boleh terdiri daripada pengguna yang mencari manfaat yang sama. nama dia mengambil yang sesuai - Cara segmentasi manfaat.

Analisis tingkah laku pengguna. Dalam tugas ini, analisis kelompok digunakan untuk mewujudkan kumpulan pelanggan homogen untuk mensimulasikan tingkah laku mereka.

Menentukan ciri-ciri produk baru, kami boleh menghasilkan oleh kelompok jenama, pada masa yang sama boleh dikesan kekerapan dilafazkan apabila jenama pameran kelompok yang sama persaingan sengit antara satu sama lain daripada dengan markah dalam kelompok lain.

Perkumpulan kelompok di bandar, anda boleh memilih pasaran yang paling sesuai untuk barangan tertentu.

analisis kelompok mengurangkan kematraan data. pemerhatian ke atas kelompok berasingan berbayar, kemudian bergerak ke pelbagai analisis diskriminan. Ia adalah lebih mudah dan lebih murah daripada mempertimbangkan setiap kes.

Matlamat kelompok adalah untuk objek kumpulan dengan ciri-ciri yang sama. Untuk penilaian yang lebih objektif tahap persamaan perlu memperkenalkan beberapa unit rujukan. Dalam membentuk kelompok biasanya bergantung pada dua atau lebih ciri serentak.

analisis kelompok melibatkan penggunaan pelbagai kaedah kelompok. Antaranya ialah seperti pendekatan kebarangkalian, pendekatan, yang berdasarkan kecerdasan buatan, pendekatan logik, pendekatan hierarki.

analisis kelompok hierarki melibatkan sistem yang kompleks yang mempunyai beberapa kumpulan bersarang atau kelompok pesanan yang berbeza. Kaedah ini menggunakan dua jenis tanda-tanda. Menggumpal (menyatukan) tanda-tanda wujud bersama dengan divizivnymi (berkongsi). Bilangan ciri membawa kepada pemisahan pada kaedah klasifikasi monothetic dan polythetic.

Menggunakan semua kaedah ini dalam statistik, terdapat kira-kira satu ratus dan algoritma pengelompokan. Tetapi analisis kluster hierarki adalah pemimpin dalam senarai ini. rayuan terletak pada hakikat bahawa ia beroperasi dengan sempurna dengan defisit sebanyak data, walaupun data yang ada tidak berlaku seperti yang dikehendaki oleh keadaan normal pembolehubah rawak, serta lain-lain keperluan kaedah statistik klasik.