Apa yang analisis sensitiviti keuntungan?

Analisis kepekaan - ia kaedah penilaian risiko, yang dipunyai oleh kumpulan kaedah kuantitatif. Asasnya adalah seperti berikut. nilai yang ditentukan, yang perubahan boleh dikesan dan diukur. Ini nilai, yang adalah daripada besar kepentingan untuk dapat melaksanakan projek. Kemudian satu input parameter diubah, perubahan dalam kawalan ialah tetap. Jika nilai itu telah diubah oleh lebih daripada 5% (dalam beberapa kes, dibenarkan sisihan maksimum sehingga 10%), analisis sensitiviti yang menunjukkan bahawa projek itu mempunyai tahap risiko yang tinggi. Sesungguhnya, seperti tindak balas kuasa menunjukkan tahap yang tinggi pergantungan kepada parameter input turun naik.

Kami tidak akan memberikan pengiraan formula terperinci dan contoh akan menjelaskan apa yang boleh diukur oleh saiz kawalan, dan yang - untuk menukar parameter di mana ia bergantung.

Lebih sering daripada tidak, dalam amalan, ia menjalankan analisis sensitiviti keuntungan perusahaan. Ia adalah perlu untuk mengukur pergantungan keuntungan yang syarikat itu akan menerima daripada nilai-nilai lain, dan oleh itu, untuk menilai tahap risiko. Jadi, dari apa keuntungan boleh bergantung? Oleh jumlah jualan, dari unit kos berubah dan faktor-faktor lain. Kekuatan kesan setiap faktor-faktor ini akan bergantung kepada jenis syarikat, jenis pengeluaran. Sebagai contoh, beberapa syarikat akan menjadi lebih responsif kepada perubahan dalam pembelian harga bahan mentah, yang lain - perubahan dalam output.

Faktor-faktor yang rintangan diambil kira dalam analisis, boleh bertindak dan petunjuk keadaan ekonomi secara umum dalam pasaran / negara, sebagai contoh, inflasi. Dan dalam setiap kes, dengan melakukan analisis sensitiviti, adalah wajar untuk mensimulasikan tiga senario. Ini adalah versi yang terbaik daripada keadaan ini, pesimis dan akhirnya realistik.

Satu keadaan yang penting apabila data asal dan ukuran nilai kawalan seterusnya ia adalah penting bahawa diubah hanya satu parameter input. Jika tidak, keputusan yang sukar untuk dianggap boleh dipercayai. Tetapi oleh kerana pada hakikatnya kita berhadapan dengan satu set faktor berubah-ubah, pengiraan itu yang mengambil kira beberapa pembolehubah dilakukan menggunakan komputer. Analisis kepekaan dilakukan dalam 6 langkah:

1. Mewujudkan parameter input menjejaskan nilai yang diukur (contohnya, keuntungan).
2. Penentuan formula menunjukkan pergantungan keuntungan ke atas input parameter.
3. Penunjuk pada faktor unjuran menyentuh perkara itu.
4. penunjuk apabila menukar faktor yang mempengaruhi ia (perubahan faktor dan, oleh itu, parameter yang dikehendaki dinyatakan dalam peratus). Prosedur ini dijalankan untuk semua faktor yang dikaji, data yang direkodkan dalam jadual dan grafik yang dipaparkan dalam bentuk graf. Tambahan pula, analisis terdapat pilihan di mana formula pengiraan digantikan dalam tidak ada perubahan dalam peratusan faktor, dan nilai-nilai tertentu. Ini menjadikan ia mungkin untuk mengenal pasti apa yang berlaku kepada penunjuk (keuntungan) untuk nilai-nilai input tertentu.
5. Mengenal pasti yang paling penting faktor yang pada kes tertentu syarikat bergantung kepada pendapatan, serta pengiraan mereka kritikal nilai.
6. analisis akhir keputusan.

Sebahagian daripada analisis sensitiviti keuntungan dijalankan serentak dengan analisis pulang modal. Bersama-sama, pengiraan ini memberikan gambaran yang paling lengkap apa yang akan berlaku sekarang dengan perubahan persekitaran, dan bagaimana untuk mengekalkan keuntungan pengeluaran. Mereka juga mendedahkan had nilai perusahaan parameter input.

Oleh itu, sensitiviti analisis pelaburan projek atau sedia ada syarikat membolehkan anda untuk menetapkan tahap kewangan risiko, kesesuaian pelaburan, dan juga untuk mengenal pasti bidang yang keperluan yang paling perhatian, dan untuk membangunkan langkah-langkah untuk melindungi kestabilan syarikat. Semua ini membantu untuk memperuntukkan sumber-sumber manusia dan kewangan, menyumbang kepada pengurusan perniagaan yang berkesan dan memberikan dia dengan pendapatan yang stabil.