"Kotak hitam" model: Gambarajah blok

"Kotak hitam" model, contoh-contoh yang akan diberikan selepas ini, mewakili objek grafik yang mana input dan output yang diberikan. Pada masa yang sama ia adalah kandungan yang tidak diketahui. Kami seterusnya mengambil kira bagaimana untuk membina sebuah model "kotak hitam."

Peringkat pertama

Sebagai langkah awal perlu bagi penyediaan model mutlak mana-mana sistem yang melaksanakan pemisahan objek dari persekitarannya. Ini operasi mudah mencerminkan dua ciri-ciri penting: pengasingan dan integriti objek. Objektif penyelidikan ini adalah objek, yang kandungannya tidak diketahui.

Interaksi dengan alam sekitar

Mana-mana model struktur sistem ini tidak benar-benar terasing. Ia menyokong komunikasi alam tertentu. Dengan bantuan mereka, pengaruh bersama objek dan persekitaran di mana ia terletak. Oleh itu, apabila membina model "kotak hitam" dalam hubungan Fasa seterusnya digambarkan oleh anak panah dan perkataan diterangkan. Yang direka pada hari Rabu, adalah output. Oleh itu, anak panah terbalik merupakan input.

Pada tahap ini, sistem pelaporan penyelidik telah berurusan dengan model perisytiharan. Iaitu, input dan output ditentukan oleh perkara-perkara besaran. Secara umumnya, cukup paparan. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes ia adalah perlu untuk memberi penerangan kuantitatif sebahagian atau semua input dan output.

set

Mereka diberikan kepada model "kotak hitam" telah menjadi yang paling rasmi. Hasilnya, penyelidik datang untuk menentukan dua set X dan output Y dan pembolehubah input. Dalam kes ini, tidak ada hubungan di antara mereka pada peringkat ini tidak tetap. Jika tidak, untuk mendapatkan model yang telus, dan bukan "kotak hitam." Oleh itu, set TV X mungkin julat mengehadkan voltan sesalur kuasa dan penghantaran gelombang radio.

"Kotak hitam" model: analisis sistematik

Pada peringkat akhir disiasat dan mencatatkan perubahan objek. Sebagai contoh, mereka boleh berlaku dalam masa yang tertentu. Iaitu, penyelidik menggambarkan keadaan objek dari masa ke masa. Keterangan model "kotak hitam" perlu menunjukkan pematuhan, pertama, komponen set X daripada nilai yang mungkin bagi parameter input dan unsur-unsur selang masa T-set diperintahkan. Juga, hubungan yang sama untuk parameter output untuk dipaparkan.

kekhususan

Satu kelebihan utama objek menyajikan kesederhanaan. Sementara itu, ia sering sangat mengelirukan. Selalunya, pemindahan output dan input adalah satu tugas yang agak rumit. Jika kita menganggap kereta sebagai model "kotak hitam", yang kesimpulan ini disahkan. Kuasa menetapkan kajian objek ini melebihi dua dozen. Dalam senarai parameter ini adalah jauh dari selesai.

Seperti kepelbagaian input dan output adalah kerana penjelmaan bukan menghadkan subjek interaksi dengan alam sekitar.

nuansa

Model struktur sistem ini digunakan dalam kes-kes apabila ia adalah perlu untuk menggambarkan objek yang kompleks, yang mengandungi beberapa elemen. Dalam kes yang paling mudah ia mempunyai satu set komponen. Semua adalah termasuk dalam objek itu sendiri. konsep "model komposisi sistem" digunakan dalam kes-kes ini.

Sementara itu, terdapat beberapa isu yang tidak dapat diselesaikan dengan bantuan. Khususnya, untuk mengumpul basikal, kehadiran tidak mencukupi dari kotak dengan semua unsur-unsur. Anda perlu tahu bagaimana untuk menyambung mereka satu sama lain. Jelas sekali, satu-satunya model sistem komposisi dalam kes ini tidak akan membantu. Lebih-lebih lagi, dalam beberapa kes ia adalah perlu untuk mewujudkan sambungan tertentu antara komponen. watak mereka menunjukkan gambarajah blok. Ia menyediakan peluang untuk menyelesaikan lebih tugas. Blok gambarajah menjawab soalan-soalan: "Apa yang dimasukkan ke dalam objek, dan apa hubungan antara unsur-unsur"

penjelasan

Kepentingan tertentu untuk rakyat mempunyai imej visual terang. Seperti yang digunakan dalam amalan, sistem tidak mencirikan struktur dalamannya. Ini membolehkan anda untuk mengasingkan ia dari alam sekitar. Dalam kes ini, ia akan digambarkan sebagai model "kotak hitam" - objek holistik dan agak terpencil. matlamat yang dicapai ialah perubahan pra-dirancang dalam alam sekitar, makanan tertentu bekerja objek, yang dimaksudkan untuk kegunaan di luar itu. Dalam erti kata lain, model kotak hitam menetapkan sambungan tertentu dan mempengaruhi persekitaran luaran. Seperti yang dikatakan di atas, mereka adalah output.

Dengan sistem ini berfungsi sebagai cara. Oleh itu memerlukan peluang untuk digunakan, yang kesan ke atas beliau. Oleh itu, sambungan yang ditubuhkan dari persekitaran ke dalam objek - input. Menggunakan model "kotak hitam" hanya membolehkan anda untuk meneroka interaksi subjek dan alam sekitar. Ia memaparkan hanya input dan output parameter. Dalam kes ini, walaupun ketiadaan sempadan antara alam sekitar dan objek (dinding kotak) di dalamnya. Mereka hanya tersirat, dianggap wujud.

"Kotak hitam" model: contoh

Seperti disebutkan di atas, kadang-kadang cukup bermakna output paparan lisan dan input. Dalam kes ini, model tersebut akan menjadi kotak hitam senarai. Oleh itu, paparan TV akan menjadi pautan berikut:

1. Input - kord kuasa, elemen-elemen antena konfigurasi dan pengurusan.
2. Output - skrin dan pembesar suara.

Dalam situasi lain, anda mungkin perlu kuantitatif hubungan pemetaan.

Mengambil sistem lain - jam tangan. Ia akan dihargai bahawa output diarahkan spesifikasi sasaran. Oleh itu, sebagai salah satu daripada mereka boleh tetap membaca masa di mana-mana masa sewenang-wenangnya. Selain itu, ia harus diperhatikan bahawa matlamat melahirkan berkait secara am kepada semua jam, bukan sahaja mengambil pergelangan tangan. Untuk membezakan mereka, anda boleh membuat tambahan yang berikut - selesa untuk dipakai di pergelangan tangan anda. Ia akan berfungsi sebagai input. Dengan tambahan ini, keperluan timbul gelang atau tali. Dengan dia, sebaliknya, ada terikat untuk memenuhi peraturan-peraturan kebersihan (output), kerana tidak semua orang dibenarkan untuk melancarkan lengan. Kemudian, jika syarat-syarat di dalam yang beroperasi sepanjang masa, anda boleh memasukkan beberapa parameter: pylevlagonepronitsaemost, kekuatan. Selain itu, anda boleh menggunakan dua output tambahan. Mereka adalah ketepatan diperlukan dalam kehidupan seharian, serta ketersediaan maklumat pada dail untuk membaca sepintas lalu. Dalam kajian itu, anda boleh menambah beberapa lagi keperluan kepada jam. Sebagai contoh, output tersebut diperkenalkan sebagai yang hampir sama nilai fesyen dengan kuasa beli pengguna.

Adalah jelas bahawa senarai ini boleh pergi. Ia adalah dibenarkan untuk memasukkan keperluan untuk membaca maklumat dari dail dalam gelap. Pelaksanaannya akan membawa kepada perubahan yang ketara dalam struktur. Ia boleh diberikan, sebagai contoh, penjelmaan berbeza-pencahayaan diri, sensing sentuh, pencahayaan, isyarat dan sebagainya.

Ciri-ciri masyarakat ekonomi

Pertimbangkan khusus bangunan model pada contoh perusahaan. Ada yang berkata pada sekali bahawa penciptaan adalah berdasarkan kepada peruntukan nombor terhingga interaksi apa-apa set mereka, yang secukupnya mencerminkan tujuan kajian. Sudah tentu, seperti model yang tidak boleh dikurangkan kepada monosystem a. Iaitu, untuk apa-apa objek, yang mempunyai hanya satu pintu masuk dan keluar.

Model "kotak hitam" melihat organisasi sebagai satu sistem hubungan dengan persekitaran perusahaan. Pada analisis untuk menyokong set yang mencukupi dan perlu parameter input dan output set kaedah statistik matematik digunakan secara meluas. Sering terlibat dan berpengalaman pakar dalam proses.

Berkenaan dengan hubungan syarikat dan alam sekitar, perlu diberikan beberapa penjelasan. Di tempat yang pertama untuk menjalankan aktiviti perindustrian memerlukan modal. Ia boleh diwakili dalam bentuk hutang atau memiliki saham syarikat. Oleh kerana aset cair, syarikat itu boleh menggunakan faktor-faktor pengeluaran dalam proses. Mereka dikenali, adalah bahan-bahan, peralatan dan sumber-sumber lain, yang ditukar menjadi produk siap.

Satu lagi link dengan persekitaran yang dinyatakan di dalam jualan produk. Jualan produk menyediakan syarikat dengan dana yang, seterusnya, diarahkan untuk membayar hutang, kos buruh, dan sebagainya. dana yang dipinjam terakru faedah. Mereka dibayar oleh institusi kredit. Di samping itu, Syarikat memotong bayaran wajib kepada bajet. Pada masa yang sama, kerajaan memberikan subsidi kepada syarikat.

kepentingan praktikal

Selalunya model "kotak hitam" bukan sahaja sangat berguna, tetapi hanya boleh didapati untuk digunakan dalam kajian ini. Sebagai contoh, apabila menganalisis proses mental dalam tubuh manusia atau kesan ubat pada pakar pesakit boleh campur tangan dalam proses dalaman hanya melalui input. Oleh itu, kesimpulan yang dibuat berdasarkan hasil penyelidikan.

Secara umum, peruntukan ini terpakai kepada pandangan itu, yang menyebabkan keperluan untuk mendapatkan maklumat tentang sistem dalam keadaan biasa untuk itu, dalam keadaan di mana anda perlu penjagaan khas bahawa proses pengukur mempunyai kesan minimum di atasnya.

Penggunaan apa-apa "tidak telus" objek juga disebabkan oleh hakikat bahawa penyelidik tidak mempunyai maklumat mengenai peranti dalamannya. Khususnya, ia tidak diketahui bagaimana elektron. Tetapi ia menetapkan kerana ia berinteraksi dengan, medan elektrik graviti magnet. Ciri ini adalah keterangan elektron pada model "kotak hitam".

tambahan

Ia adalah perlu untuk ambil perhatian satu lagi fenomena penting. Model berkenaan sudah berstruktur. Adalah diketahui sama ada sambungan jatuh ke dalam kategori output atau input. Sementara itu, pada peringkat awal kajian, dan maklumat ini mungkin tidak sedia. penyelidik mempunyai peluang untuk mengukir objek berkaitan dengan alam sekitar, untuk memerhati dan mengukur parameter yang mana ia mempunyai ciri-ciri. Walau bagaimanapun, ini tidak akan menjadi sebab yang mencukupi untuk menubuhkan pasti arahnya.

Dalam keadaan seperti ini, adalah dinasihatkan untuk memeriksa dua bersaing kotak hitam. Dalam satu sambungan akan dianggap sebagai suatu catatan dalam yang berbeza, masing-masing, sebagai output. Sebagai contoh mungkin kajian mengenai proses yang tidak dipasang, yang adalah akibat daripada, dan apa - sebab, atau memohon jika hubungan mereka dalam kategori sebab dan akibat.

kriteria pemilihan

Kepelbagaian output dan input disebabkan jumlah yang tidak terhad interaksi antara objek dan sederhana. Apabila membina model yang dipilih khusus bon yang akan dimasukkan ke dalam senarai input dan output yang ditetapkan. Sebagai kriteria dalam kes ini adalah tujuan objek berkenaan dengan kepentingan sasaran interaksi.

Oleh itu, pilihan yang dibuat seperti berikut. Semua yang penting termasuk dalam model, dan apa yang tidak, - dikecualikan daripadanya. Walau bagaimanapun, pada peringkat ini boleh menjadi kesilapan. Hakikat bahawa model itu tidak mengambil kira satu set tertentu hubungan, tidak menjadikan mereka tidak benar. Dalam mana-mana mereka wujud dan beroperasi secara bebas daripada kehendak penyelidik untuk membuat pilihan.

Selalunya, keadaan yang tidak diketahui atau tidak relevan, ia seolah-olah sebelum ini sebenarnya adalah sangat penting dan perlu diambil kira. Yang penting ialah masa ini apabila menentukan sistem sasaran. Dalam mewujudkan output tugas utama objek perlu menambah masalah tambahan. Ia perlu ditekankan bahawa prestasi sahaja matlamat utama tidak akan cukup. Pada masa yang sama bukan merealisasikan tugas-tugas tambahan boleh dilakukan dalam beberapa kes yang tidak perlu, yang lain - berbahaya - penyelesaian kepada masalah asas.

Pada ketika ini, ia adalah perlu untuk memberi perhatian khusus, kerana dalam amalan sering mendedahkan kekurangan pemahaman, kejahilan atau memandang rendah kepentingan jawatan ini. Malah, ia berfungsi sebagai salah satu daripada idea-idea systemology pusat.

kesimpulan

Model legap (hitam) kotak adalah systemology mudah untuk yang paling. Sementara itu, apabila anda mencipta pelbagai masalah yang sering berlaku. Mereka adalah disebabkan terutamanya pelbagai pilihan untuk penubuhan hubungan antara objek dan persekitaran di mana ia terletak. Apabila menggunakan model yang perlu mengambil kira pelbagai faktor, jelas menentukan akhir dan sasaran tambahan. pelaksanaan yang lepas adalah sering sangat penting untuk mendapatkan keputusan yang dijangkakan pemerhatian.