Pekali korelasi Spearman ini. pangkat pekali korelasi Spearman yang

Disiplin "Matematik Tinggi" di beberapa sebab-sebab penolakan, kerana sesungguhnya tidak semua orang boleh memahaminya. Tetapi orang-orang yang bernasib baik untuk mengkaji perkara ini dan menyelesaikan masalah menggunakan pelbagai persamaan dan faktor-faktor, boleh berbangga hampir menyiapkannya osvedemlennosti. Dalam sains psikologi, terdapat bukan sahaja memberi tumpuan kemanusiaan, tetapi juga formula tertentu dan kaedah-kaedah matematik untuk menguji hipotesis yang dikemukakan dalam perjalanan penyelidikan. Untuk melakukan ini, terdapat faktor-faktor yang berbeza.

pekali korelasi Spearman yang

Ia adalah ukuran yang sama untuk menentukan keakraban hubungan antara mana-mana dua ciri-ciri. pekali juga dikenali sebagai kaedah bukan parametrik. Ia menunjukkan statistik sambungan. Iaitu, kita tahu, sebagai contoh, bahawa pencerobohan anak dan cepat marah berkaitan dengan satu sama lain, dan pekali korelasi Spearman pangkat statistik menunjukkan hubungan matematik antara kedua-dua watak-watak.

Bagaimana anda mengira pekali pangkat?

Secara semula jadi, ia mempunyai formula sendiri yang mana mereka dikira untuk semua pembolehubah atau definisi matematik. Dan ia mempunyai pekali korelasi Spearman. formula beliau adalah seperti berikut:

Pada pandangan pertama, formula tidak sepenuhnya jelas, tetapi jika anda melihat, semuanya dengan mudah dikira:

• n - adalah bilangan tanda-tanda atau petunjuk yang kedudukan.
• d - perbezaan dua pangkat tertentu yang sepadan dengan tertentu dua pembolehubah setiap ujian.
• Σd ^{2 -} jumlah kuasa dua perbezaan petunjuk pangkat, kuasa dua yang secara berasingan bagi setiap pangkat.

Skop langkah komunikasi matematik

Untuk memohon anda perlu menduduki pekali data sifat kuantitatif kedudukan, iaitu, ia telah diberikan nombor tertentu bergantung kepada tapak di mana tanda, dan daripada nilainya. Ia membuktikan bahawa dua baris ciri-ciri, dinyatakan dalam bentuk angka, beberapa selari. Pekali Spearman korelasi pangkat menentukan tahap keserentakan, ciri-ciri sambungan sesak.

Untuk operasi matematik terhadap pengiraan dan penentuan ciri-ciri sambungan dengan pekali berkata perlu untuk membuat beberapa tindakan:

1. Setiap nilai apa-apa perkara atau peristiwa diberi nombor dalam perintah - pangkat. Ia boleh dipadankan dengan fenomena naik dan turun.
2. nilai-nilai ciri selanjutnya berbanding barisan dua baris diukur untuk menentukan therebetween perbezaan.
3. Dalam ruang yang berasingan daripada jadual untuk setiap perbezaan diperolehi mendaftarkan persegi, dan keputusan diringkaskan di bawah.
4. Selepas langkah ini, kami menggunakan formula yang mengira pekali korelasi bagi Spearman.

Properties pekali korelasi

Sifat-sifat utama Spearman pekali termasuk yang berikut:

• nilai-nilai pengukuran dalam julat -1 1.
• pekali tafsiran tidak dibenarkan.
• Keakraban hubungan ditentukan oleh prinsip: nilai yang lebih tinggi, lebih dekat hubungan.

Bagaimana untuk menyemak nilai yang diperolehi?

Untuk memeriksa sambungan di antara tanda-tanda yang perlu untuk melaksanakan tindakan tertentu:

1. Memanjangkan hipotesis nol (H0), ia adalah asas, maka yang lain dirumuskan, alternatif pertama (H _1). Hipotesis pertama adalah bahawa pekali korelasi Spearman adalah 0 - ini bermakna bahawa sambungan tidak akan. Kedua, sebaliknya, ia adalah yang tidak pekali adalah 0, maka sambungan.
2. Langkah seterusnya adalah untuk mencari nilai cerapan kriteria ini. Ia adalah formula asas untuk pekali Spearman.
3. Berikut adalah nilai-nilai kritikal kriteria yang telah ditetapkan. Ini boleh dilakukan hanya dengan meja khas untuk memaparkan nilai yang berbeza untuk parameter diberikan: tahap kepentingan (l) dan bilangan menentukan saiz sampel (n).
4. Sekarang anda perlu untuk membandingkan dua nilai yang terhasil ditetapkan untuk melihat, serta kritikal. Untuk melakukan ini, anda perlu membina kawasan genting. Ia adalah perlu untuk menarik garis lurus padanya untuk ambil perhatian dari segi nilai kritikal pekali dengan tanda "-" dan dengan tanda "+". Kiri dan kanan nilai kritikal titik didepositkan semi bulatan kawasan kritikal. Tengah, menggabungkan dua nilai, ada separuh bulatan kumpulan jenayah terancang.
5. Selepas itu menyimpulkan link sesak antara kedua-dua tanda-tanda.

Mana yang lebih baik untuk menggunakan nilai ini

Sains pertama yang digunakan secara aktif nisbah ini adalah psikologi. Lagipun, ia adalah sains, bukan berdasarkan angka-angka, tetapi untuk membuktikan apa-apa hipotesis penting mengenai pembangunan hubungan, personaliti orang, pengetahuan, pengesahan statistik penemuan diperlukan. Juga, ia digunakan dalam ekonomi, khususnya pada kelajuan mata wang. Terdapat dianggarkan tanpa tanda-tanda statistik. Sangat mudah Spearman pekali korelasi pangkat dalam aplikasi ini dalam bahawa penilaian yang dilakukan secara bebas daripada pengagihan pembolehubah, kerana mereka telah digantikan dengan kedudukan nombor. Spearman pekali aktif digunakan dalam perbankan. Sosiologi, sains politik, demografi dan sains yang lain juga menggunakannya dalam penyelidikan mereka. Keputusan yang diambil dengan cepat dan tepat yang mungkin.

Mudah dan cepat dengan menggunakan pekali korelasi Spearman dalam Excel. Di sini, terdapat ciri-ciri khas yang membantu anda dengan cepat mendapatkan nilai yang diperlukan.

Apa pekali korelasi lain wujud?

Selain itu, apa yang telah kita pelajari mengenai pekali Spearman yang pekali korelasi, terdapat pelbagai pekali korelasi, yang membolehkan untuk mengukur, menilai ciri-ciri kualiti, hubungan antara sifat-sifat kuantitatif, keakraban hubungan antara mereka diwakili dalam skala ranking. Ini adalah faktor-faktor seperti bisserialny, pangkat-bisserialny, kontengentsii, persatuan, dan sebagainya. Spearman pekali tepat menunjukkan keakraban komunikasi, tidak seperti semua kaedah matematik yang lain bagi keputusannya.