Pemprosesan statistik data dan ciri-cirinya

pemprosesan data statistik adalah mustahil tanpa pesanan mereka, generalisasi dan analisis. Apa-apa keputusan pertama mesti dimasukkan dalam apa-apa bentuk yang seseorang itu boleh mendapatkan maklumat yang paling berguna. Jika data yang terlalu banyak, maka mereka perlu dikumpulkan atau umum.

Jadi, untuk kumpulan perlu untuk menentukan kaedah-kaedah di mana data akan diedarkan. Dalam kes ini kaedah yang dipilih akan bergantung bukan sahaja penglihatan tetapi juga kegunaan potensi maklumat yang diperolehi. Betul dikumpulkan hasil penyelidikan adalah lebih mudah untuk belajar dan dianalisis.

kaedah statistik untuk pemprosesan data boleh digunakan dalam pelbagai bidang aktiviti manusia. Mereka boleh dibahagikan kepada 3 jenis utama:

1) kaedah universal yang boleh digunakan tanpa mengambil kira bidang permohonan;

2) kaedah untuk kawasan tertentu aktiviti yang terlibat dalam kajian proses sebenar dan fenomena;

3) kaedah untuk kajian data tertentu.

Jelas sekali, kaedah yang lebih tepat oleh yang menjalankan pemprosesan statistik data, lebih produktif akan menganalisis keadaan konkrit. Jika kaedah yang pertama adalah berkenaan dengan keputusan saintifik, nilai yang akan dinilai hanya pada kriteria saintifik, kaedah ketiga hanya digunakan untuk tugas-tugas tertentu di kawasan tertentu.

Di samping pengetahuan umum mengenai kaedah bagaimana data diproses, ia juga penting untuk mengetahui bagaimana untuk bekerja lebih baik dengan keputusan. pemprosesan data statistik melibatkan mewujudkan jadual atau graf untuk kejelasan menerima maklumat.

Dalam maklumat fasa awal boleh diringkaskan dalam jadual. Sebagai contoh, pemprosesan statistik data eksperimen direkodkan dalam format jadual membolehkan penyelidik untuk menyampaikan tambahan penyertaan yang tidak perlu petunjuk mengukur nilai-nilai faktor-faktor tambahan yang mempengaruhi perjalanan eksperimen itu. Jadual mudah untuk merakam bukan sahaja data kajian atau eksperimen, tetapi untuk mengumumkan interim dan keputusan utama. Walau bagaimanapun, bagi yang betul pembinaan mereka adalah perlu untuk berfikir terlebih dahulu bilangan yang diperlukan baris dan lajur, tuliskan semua parameter yang diperlukan.

Satu jadual boleh dilakukan hanya di atas kertas atau terus masukkan data ke dalam komputer. Pilihan kedua membolehkan anda dengan cepat menyusun data cara yang betul untuk mencari, atau sebaliknya, nilai terbesar yang rendah, untuk kesimpulan atau untuk mencari nilai purata keputusan kumpulan yang dipilih.

Jangan lupa bahawa jika pemprosesan statistik yang berwibawa data memerlukan berbilang jadual, mereka perlu diberi nombor dan setiap datang dengan nama yang unik.

kaedah yang lebih penerangan mengenai data rakaman grafik. Mereka visual menunjukkan hubungan antara nilai yang berbeza, memudahkan pemahaman mengenai hasil kajian itu.

Mengetahui prinsip-prinsip asas pembinaan jadual dan graf, anda dengan cepat dan cekap boleh melaksanakan pemprosesan data.