Pendidikan:Sains

Apa yang mencirikan pekali variasi

Semasa menjalankan penyelidikan saintifik, ramai yang berhadapan dengan kepelbagaian sifat dalam unit individu penduduk, turun naiknya berkenaan dengan nilai tertentu, iaitu, dengan variasinya. Itu saja, dan seseorang mesti sentiasa mengambil kira untuk mendapatkan maklumat yang paling boleh dipercayai tentang kemajuan penyelidikan saintifik tertentu.

Kebanyakan penyelidik, ketika membuat definisi selang perubahan nilai parameter tertentu, paling sering menggunakan penunjuk mutlak dan relatif. Di antara yang kedua, pekali variasi digunakan secara meluas, yang, apabila kes kuantiti diselidiki dicirikan oleh taburan normal, adalah kriteria untuk homogeniti agregat. Penunjuk ini membolehkan kita menentukan sejauh mana penyebaran nilai parameter yang diselidiki tanpa memberi perhatian kepada skala dan unit pengukuran.

Koefisien variasi boleh dikira dengan membahagikan sisihan piawai dengan purata nilai aritmetik pembolehubah, dinyatakan sebagai peratusan. Hasil dari perhitungan ini dapat jatuh dalam selang dari sifar hingga infiniti, meningkat sebagai variasi tanda kenaikan. Sekiranya nilai yang diperoleh kurang daripada 33.3%, variasi ciri adalah lemah. Jika lebih - kuat. Dalam kes yang kedua, set data yang dipelajari adalah tidak konkrit, nilai purata diiktiraf sebagai tidak sekata, dan oleh itu tidak boleh menjadi penunjuk umum. Oleh itu, untuk satu set tertentu, adalah berfaedah untuk menggunakan petunjuk lain.

Perlu diperhatikan bahawa pekali variasi bukan sahaja mencirikan homogeniti beberapa agregat, tetapi juga digunakan sebagai perkiraan perbandingan. Sebagai contoh, ia digunakan jika perlu untuk membandingkan dimensi ayunan ciri dalam agregat yang mana nilai kiraan nilai min adalah berbeza. Dalam kes ini, penyebaran data yang diperoleh tidak membenarkan penilaian objektif nilai diperoleh. Koefisien variasi mencirikan kepelbagaian relatif pembolehubah, dan oleh itu boleh menjadi ukuran relatif dari turun naik nilai parameter yang sedang dikaji.

Walau bagaimanapun, terdapat beberapa batasan. Khususnya, mungkin untuk menganggarkan tahap turun naik nilai parameter hanya untuk ciri khusus dan jika populasi mempunyai komposisi tertentu. Dalam kes ini, kesamaan penunjuk ini boleh menunjukkan perbezaan yang kuat dan lemah. Ini adalah kes jika tanda-tanda yang berbeza atau kajian dijalankan pada set yang berbeza. Keputusan sedemikian terbentuk di bawah pengaruh sebab yang sangat objektif, dan ini mesti diambil kira semasa pemprosesan data eksperimen.

Koefisien variasi digunakan secara meluas dalam pemprosesan data statistik dalam pelbagai cabang sains dan teknologi. Khususnya, ia terlibat secara aktif dalam pelaksanaan penilaian turun naik dalam parameter dalam ekonomi dan sosiologi. Dalam kes ini, penggunaan pekali dibuat mustahil jika perlu untuk memberikan perkiraan variabilitas pembolehubah yang mampu mengubah tanda mereka ke sebaliknya. Lagipun, hasil daripada pengiraan, nilai salah penunjuk ini akan diperolehi: sama ada ia akan menjadi sangat kecil, atau ia akan mempunyai tanda negatif. Dalam kes yang kedua, adalah perlu memeriksa ketepatan pengiraan.

Oleh itu, boleh dikatakan bahawa pekali variasi adalah parameter yang akan membolehkan anda untuk menganggarkan tahap penyebaran dan kebolehubahan relatif nilai min. Penerapan penunjuk ini membolehkan mengenal pasti faktor-faktor yang paling penting, memberi fokus kepada yang akan mencapai matlamat dan menyelesaikan tugas-tugas yang perlu.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ms.delachieve.com. Theme powered by WordPress.