Analisis semantik teks - asas kualiti artikel

kertas yang berkualiti tinggi - ia bukan hanya teks yang berwibawa dan unik, yang direka dalam gaya yang sama, ia perlu dioptimumkan untuk mengindeks oleh enjin carian. Dan teks yang benar-benar baik harus mudah untuk membaca dan membolehkan penerima untuk mudah mendapatkan untuk masalah teras didedahkan.

Ia mungkin kelihatan bahawa menulis artikel dengan sempurna memenuhi semua keperluan di atas - perkara ini lima minit dan tidak memerlukan banyak usaha. Tetapi realitinya adalah bahawa majoriti wartawan muda dan penulis iklan terpaksa bekerja keras untuk mendapatkan hasil yang baik. Masalahnya terletak pada hakikat bahawa kualiti boleh dipanggil hanya artikel, yang mengambil analisis semantik yang mendalam. Konsep ini termasuk perbandingan antara kehadiran senarai tertentu petunjuk dengan piawaian yang boleh diterima. Jika angka-angka tidak melebihi had yang dibenarkan, artikel boleh dianggap berjaya.

Penunjuk pertama - "air" kononnya. Konsep ini termasuk bahagian teks, yang tidak cukup untuk intipati isu atau isu-isu yang dibangkitkan dalam artikel itu dan tidak menanggung apa-apa makna khas. Had maksimum "air" dalam teks - 40%, jika tidak ia akan hanya tidak menarik dan tidak bermakna. Tetapi, sudah tentu, bahawa, terlalu, tidak boleh melakukan tanpa ia, jika tidak risiko untuk mendapatkan teks kering dan kompleks. Walau bagaimanapun, terdapat penulis iklan yang sengaja mencari kekeringan itu supaya memberikan teks kredibiliti dan saintifik.

Analisis semantik teks juga termasuk konsep seperti "kata-kata stop". Kategori ini termasuk kesatuan, kata depan dan kata-kata lain, sekumpulan yang tidak diiktiraf dan tidak dianggap oleh enjin carian. Di tempat kerja adalah perlu untuk mengambil kira bahawa "kata-kata berhenti" adalah perlu, tetapi bilangan mereka harus tidak lebih daripada 5% daripada kandungan artikel.

Penunjuk utama dalam analisis teks ini adalah "loya." Its Dari itu semestinya perlu melepaskan, kerana barang itu muncul buta huruf dan tidak boleh dibaca. Pembaca ini daripada cadangan yang pertama dapat untuk mendapatkan gambaran yang tidak menyenangkan teks. Dalam angka ini termasuk ulangan yg tdk berguna, yang menyerang mata. Dalam penunjuk julat normal "sakit" teks tidak boleh melebihi 10%.

Untuk penulis iklan sebenar juga semantik penting analisis kata kunci. Mereka adalah asas mana-mana pengoptimuman dan adalah penting untuk promosi tapak menggunakan artikel. enjin carian moden telah wujud sejenis khas carian - semantik. Beliau adalah teknologi yang direka untuk menentukan apa yang pengguna mahu mengatakan pengenalan kata-kata tertentu dalam bar carian. Satu asas untuk enjin carian semantik rasa langsung daripada kata-kata.

Teknologi ini menentukan bagaimana perkataan dalam pertanyaan anda berkaitan dengan satu sama lain, dan juga mengambil kira lokasi mereka dan parameter lain.

Pertimbangkan contoh yang kecil: anda menggunakan enjin carian pada telefon pintar anda untuk mencari apa-apa jenis perkhidmatan. Analisis semantik dengan perkataan, yang merupakan kunci dalam pertanyaan anda, untuk menentukan lokasi anggaran anda, dan memberikan hasil yang sesuai untuk anda, berdasarkan data yang diperolehi.

Terdapat juga perkara yang sedemikian sebagai teras semantik. Ia termasuk analisis masalah dan mewujudkan apa yang dipanggil "pertanyaan wildcard," iaitu, senarai frasa, yang akan memajukan projek. Apabila anda membuat "Permintaan topeng" yang diperlukan untuk menjalankan analisis semantik kata-kata kunci yang berkaitan secara langsung dengan tema yang diperkenalkan oleh artikel, dan memaparkan senarai Ungkapan-ungkapan yang sinonim dan biasa.

Selepas itu, bagi setiap "topeng" adalah perlu untuk memilih pertengahan dan rendah frekuensi pertanyaan. Anda pasti perlu mengambil kira jargon dan pinjaman dari bahasa lain, yang membolehkan untuk memaksimumkan jumlah mungkin frasa kata kunci. Leksikal Analisis Semantik bersuara dalam kes ini akan menjadi amat berguna, kerana perkataan berpecah kepada komponen memudahkan carian atau kata-kata seasal dekat nilai, yang juga boleh digunakan dalam nukleus semantik.

Peringkat terakhir - ini adalah pengecualian daripada senarai yang sangat jarang berlaku dan bukan pertanyaan.